ALEGIX pilote et livre des projets IT, Data & IA et BI en environnement critique : cadrage, gouvernance, architecture, développement. Une même maison pour conduire le programme et construire la solution.
Pas d’IA fiable sur une donnée qu’on ne sait pas expliquer
Un patrimoine qu’on peut tracer et défendre - devant un régulateur comme devant un modèle.
Le constat
Un entrepôt ne se dégrade pas d’un coup. Il s’épaissit.
Chaque projet ajoute sa table, son flux, son export. Dix ans plus tard, plus personne ne sait ce qui alimente quoi.
Les symptômes sont toujours les mêmes. Deux tableaux de bord donnent deux chiffres différents pour le même indicateur, et la discussion porte sur lequel croire plutôt que sur la décision à prendre. Une chaîne tombe la nuit, et il faut une demi-journée pour identifier laquelle.
Puis vient un contrôle - ou un projet d’IA, qui exige exactement la même chose : savoir d’où vient une donnée, qui y accède, combien de temps elle est conservée, sur quelle base légale. Un modèle entraîné sur un patrimoine qu’on ne sait pas décrire produit une réponse qu’on ne peut ni tracer, ni corriger, ni défendre. La conformité et l’IA ne sont pas deux chantiers : c’est le même socle.
Ce que nous faisons
Quatre chantiers, dans cet ordre.
Un de ces chantiers vous attend ? En parler trente minutes
La preuve
DWG, DataLake, DTM : un socle assurantiel repris de bout en bout.
Le contexte
Mission chez Groupama Support & Services, à Paris, d’octobre 2022 à mai 2025, dans un cadre réglementé ACPR et RGPD.
Ce que nous avons fait
Reprise de bout en bout du DWG, du DataLake et du DTM.- Flux ETL Informatica et leur ordonnancement sous Opcon.
- Cartographie des risques IT tenue à jour : celle qu’on ouvre le jour d’un contrôle, pas celle qu’on rédige la veille.
Le périmètre technique
- DWG
- DataLake
- DTM
- Informatica
- Opcon
Ce qui fait la différence
Le point de départ n’était pas un tableau de bord à refaire, mais un socle dont l’indisponibilité pénalisait tout ce qui reposait dessus.
Ce que ça a donné
Par où nous commençons
Toujours par le cadrage.
Quel que soit votre point d’entrée, une mission ALEGIX commence par un cadrage. Deux à quatre semaines pour traduire l’objectif en indicateurs vérifiables et arbitrer le périmètre.
Fiabiliser des chaînes d’alimentation dont personne n’a défini l’usage - tableau de bord ou modèle - revient à payer deux fois : une fois la reprise, une fois la reprise de la reprise.
Un patrimoine de données prêt pour l’IA ?
Décrivez votre socle, ses volumes et ce que vous voulez en faire - un tableau de bord, un modèle, ou les deux. Nous vous dirons par où reprendre.