Transform Data into Strategic Decisions

ALEGIX pilote et livre des projets IT, Data & IA et BI en environnement critique : cadrage, gouvernance, architecture, développement. Une même maison pour conduire le programme et construire la solution.

contact@alegix.fr Un projet, une ambition, un défi ? Parlons-en.

Des systèmes qui tiennent, pas seulement qui fonctionnent

Architecture, sécurité, tenue en charge.

Le constat

Le moment où l’on nous appelle est presque toujours le même.

Un système qui répond en démonstration et un système qui tient en production sont deux objets différents. Le second encaisse les volumes, les pics, les pannes partielles et les audits.

La plateforme fonctionne, mais chaque nouvelle fonctionnalité coûte plus cher que la précédente. Les traitements qui passaient dans la nuit débordent sur la matinée. Personne ne sait quel composant tombera en premier si le volume double.

Ce n’est pas un problème de compétence, c’est un problème d’architecture : des dépendances nouées sans avoir été décidées, une dette dont on paie l’intérêt à chaque sprint, aucun garde-fou automatique entre le poste du développeur et la production. Tant que ces trois points ne sont pas traités ensemble, chaque correctif en crée un autre.

Ce que nous faisons

Quatre interventions, dans cet ordre.

Audit d’architecture et de code

Nous lisons le code et les schémas avant de proposer quoi que ce soit. Livrable : cartographie des dépendances, dette classée par criticité, ordre de traitement chiffré.

Réduction de la dette et de la complexité

Découpler ce qui doit l’être, supprimer ce qui ne sert plus, ramener les chemins critiques à ce qu’une équipe peut tenir en tête.

Tenue en charge des flux

Dimensionner pour le volume de l’année prochaine, pas celui d’aujourd’hui. Points de rupture identifiés, chaînes ETL et APIs retravaillées sur AWS comme sur Azure, comportement sous pic vérifié avant la production.

Gates, CI/CD et cycles MLOps

Les contrôles s’exécutent à chaque livraison, pas une fois l’an en revue - pour le code comme pour les modèles, dont le cycle de vie obéit aux mêmes règles. Une règle non tenue bloque la chaîne.

Une de ces interventions vous parle ? En parler trente minutes

La preuve

Trois mois d’audit stratégique Data & IA.

Le contexte

Janvier à mars 2026, mission freelance chez une startup en forte croissance - le nom reste confidentiel. Évaluation de la maturité data et des prérequis architecturaux à l’industrialisation de l’IA.

Ce que nous avons fait

  • Audit du code C#/.NET des flux et de l’architecture data.
  • Cartographie des risques, coordination des équipes data et dev, reporting exécutif.
  • Des gates qualité et sécurité intégrées au CI/CD.
  • Une roadmap de refactoring validée avec la direction.

Le périmètre technique

  • C#/.NET
  • Pipelines ETL
  • Data Lake
  • APIs
  • CI/CD

Ce qui fait la différence

Les résultats ont été mesurés à la sortie, pas promis à l’entrée. Et un audit qui ne laisse pas de garde-fou derrière lui se périme en un trimestre.

Ce que ça a donné

40%
de dette technique critique résorbée
30%
de complexité architecturelle en moins
5×
de scalabilité gagnée sur les flux
Par où nous commençons

Toujours par le cadrage.

Quel que soit votre point d’entrée, une mission ALEGIX commence par un cadrage. Deux à quatre semaines pour traduire l’objectif en indicateurs vérifiables et arbitrer le périmètre.

Auditer une architecture sans savoir ce qu’elle devra porter dans dix-huit mois produit un rapport juste et inutilisable.

Un système à auditer avant qu’il ne casse ?

Décrivez la plateforme, son volume et ce qui vous inquiète. Nous vous dirons si un audit se justifie - et par quoi commencer.

Parler de votre architecture